[4C3-GS-11] AIと社会：

[4C3-GS-11-01] 人口流動への新なアプローチ：GPSデータに基づく電気回路の物理的アナロジーによる人口流動の記述

〇鐘 志華¹、高安 秀樹¹、高安 美佐子¹ (1. 東京工業大学)

キーワード：人口流動、 電気回路ネットワーク

都市部における人間の移動は複雑です。 出発地、目的地、交通手段は人それぞれ異なります。 都市における人間の移動の定量的記述は、近年研究者の注目を集めており、都市科学の問題と深く関連しています。 ここでは、物理学のインスピレーションと組み合わせて、移動する人々を荷電粒子と見なす修正電気回路モデル (RECM) を導入し、人間の導電率や人間の潜在力などの電磁気学の類似概念により、都市における人間の移動の特性を捉えることができます。 単位系を導入し、計算結果の一意性を確保し、アルゴリズムの計算コストをオリジナルのECMに比べて1/10000に削減することで、より汎用性が高く導入しやすいモデルとなっています。 人間の伝導性や潜在力などのモデルの特徴を日本の異なる都市間で比較し、モデルの普遍性と適用範囲の向上を示しました。 さらに、物理学のインスピレーションに基づいて、与えられた出発地と目的地間の適切なルートをそれぞれソースとシンクとして自動的に決定する人流パターンをシミュレートするルート生成モデル (RGM) を提案します。 これらの発見は、都市科学の問題の解決への新たなアプローチにつながることが期待されています。