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[1D5-OS-24c-03] メタ学習を用いた実店舗への来店者数予測
キーワード：メタ学習
新規実店舗を開設する際にどのぐらいの人が来店するのかを予測することは店舗の出展計画や出展店舗の規模を考える上で重要な課題である．しかし，新規店舗の需要予測は既存店舗と異なり過去のデータを利用することができない．そこでメタ学習を用いて他の店舗の来店者の傾向を学習し来店者数予測を行う．具体的には，店舗の来店者数は店舗の立地と関係があることが考えられるため，周辺施設の特徴を深層学習を用いて抽出し，得られた特徴を用いて他の店舗との類似度をもとに予測する．これにより，新店舗での高精度な来店者数予測を行う．本研究ではドコモショップのデータを用いて実験を行い，メタ学習を用いて予測することで統計的な手法に比べて精度を29.2%の改善を確認した．
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