[1E5-OS-3b] OS-3

[1E5-OS-3b-01] Creation of Purpose-Oriented Word Summaries for Text Analysis Using ChatGPT

〇Kota Nagao¹, Wataru Sunayama², Shun Hattori² (1. Graduate School of Engineering, The University of Shiga Prefecture, 2. School of Engineering, The University of Shiga Prefecture)

Keywords:Text Analysis, Purpose-oriented Word Summaries, LLM, ChatGPT

近年，データサイエンスが重視されており，特にテキスト分析の必要性が高まってきている．意思決定のためのデータ分析においては，データの解釈につながる手がかりをできるだけ多く集め，集めた結果を整理，統合することで汎用的な知識を見出す必要がある．本研究においては，ChatGPTを用いてテキストが含む主要な単語に関するまとめを自動的に作成することで，データ分析の専門家でなくても，多くの手がかりを集められるシステムを提案する．また，まとめの作成においては，テキスト分析の目的に応じたまとめの生成を試みる．評価実験により，提案システムがテキストデータの分析に有効な手がかりをどれだけ集めることができるかを検証した．