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[1P5-OS-16-02] 高速データ同化手法モデルブリッジの精度解析
キーワード:データ同化、シミュレーション、サロゲートモデル
サイバー空間におけるシミュレーション活用においてデータ同化は必要不可欠な前処理であるが、シミュレーション実行を多く繰り返すための計算コストが大きいという問題がある。我々は過去のデータ同化の結果を利用し、サロゲートモデルとシミュレーションの関係性を学習することで高速化を実現するモデルブリッジを提案した。しかしながらその精度の解析はなされておらず、精度を向上させるための要因について定量的な知見がない。本研究ではモデルブリッジの精度について漸近解析を行い、事前データの数やサロゲートモデルの性質がデータ同化精度に与える影響を明らかにした。
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