[1Win4] Poster session 1

[1Win4-63] Incremental training and evaluation of a speech emotion recognition system using a Japanese corpus

〇Ryoya Tanaka¹, Takeshi Takano¹, Nobuhito Manome², Shuji Shinohara¹ (1.Tokyo Denki University, 2.University of Tokyo)

Keywords:Speech Emotion Recognition, multilingual

音声感情認識AIは、人間と機械のコミュニケーションの発展、医療など幅広い分野での活用が期待されている。機会が人間の感情を認識できるようになれば、機械も人間の気持ちをくみ取ったうえで個別の対応を行えるようになる。また、患者の心理状態を把握することで、より効果的なケアや治療を提供することが可能になる。本研究では、日本語版音声感情認識システムの性能向上を目指す。既存の英語ベースの音声感情認識システムに対して日本語データベースを用いた追加学習を行い、日本語による感情推定の精度向上を検証すると同時に、英語に対する精度がどの程度維持されているかについて評価する。