[1Win4] ポスターセッション1

[1Win4-63] 日本語コーパスを用いた音声感情認識システムの追加学習とその評価

〇田中 遼也¹、高野 毅¹、馬目 信人²、篠原 修二¹ (1.東京電機大学、2.東京大学)

キーワード：音声感情認識、多言語

音声感情認識AIは、人間と機械のコミュニケーションの発展、医療など幅広い分野での活用が期待されている。機会が人間の感情を認識できるようになれば、機械も人間の気持ちをくみ取ったうえで個別の対応を行えるようになる。また、患者の心理状態を把握することで、より効果的なケアや治療を提供することが可能になる。本研究では、日本語版音声感情認識システムの性能向上を目指す。既存の英語ベースの音声感情認識システムに対して日本語データベースを用いた追加学習を行い、日本語による感情推定の精度向上を検証すると同時に、英語に対する精度がどの程度維持されているかについて評価する。