[1Win4] Poster session 1

[1Win4-73] Development of Schema Matching Method using Large Language Model to Shorten Introduction Period of Production Planning System

〇Hiroyuki Sakata¹, Kohei Miyata¹ (1.Hitachi, Ltd. Research & Development Group)

Keywords:Schema Matching, Large Language Model, System Integration, Manufacturing, Master Data Management

システム導入事業における課題の一つとして，テーブル名やカラム名といったスキーマが異なるデータベース間で同一概念のカラムを対応づけるスキーママッチング業務の効率化がある．近年，大規模言語モデルを用いた手法が提案され，ルールベースや深層学習による手法を上回る精度が報告されているが，1:多の多重度への拡張と，外部キーのマッチング精度向上が課題であった．本研究では，製造業における生産計画システムの導入業務を対象として，前者の課題に対し，カラムがIDであれば1:多の可能性を排除でき，生産計画に必須であれば1:0の可能性を排除できる点に着目し，カラム毎に使用するプロンプトを切り替えるアプローチを提案する．後者の課題に対し，スキーマをグラフ構造としてモデル化することで，外部キーが主キー間の最短経路探索により特定できるというリレーショナルデータベースの特徴に着目し，グラフ経路探索によりルールベースで外部キーを対応づけるアプローチを提案する．両アプローチを組合せたスキーママッチング方式を開発し，顧客模擬データで精度96%(目標84%)を達成し，業務効率化に貢献可能な見込みを得た．