[1Win4] ポスターセッション1

[1Win4-77] 地方農業に特化したQAデータセットの構築と検証

〇板倉 亮真¹、鈴木 雅弘³、坂地 泰紀¹、野田 五十樹¹、小林 暁雄²、大友 将宏²、石原 潤一²、桂樹 哲雄² (1.北海道大学、2.農業・食品産業技術総合研究機構、3.東京大学)

キーワード：農業生成AI、データセット

本研究では、地方農業に特有の知識を含んだQAを構築し、その知識に関して既存の大規模言語モデル（LLM）がどのように理解しているか検証する。農業の栽培技術や取り組みは、国内の各自治体や公共団体、農協、その他の民間企業などがそれぞれ独自に取りまとめたデータがそれぞれのサイト上などから公開されている。しかしながら、これらの知識は機械可読な形式で提供されていることは稀で、現状のLLMなどでうまく活用できているとは言い難い。本研究では、長崎県の農業に関するデータから、LLMで利用しやすいQAデータセットの半自動構築を行った。その結果、既存のLLMには地方特有の農業知識が含まれていないことが明らかになった。