2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[1Win4] ポスターセッション1

2025年5月27日(火) 15:30 〜 17:30 W会場 (イベントホールD-E)

[1Win4-83] 柑橘類を対象とした推薦システムの実現に向けた基礎的調査

〇細尾 佳意1、岡本 一志1、原田 慧1、柴田 淳司2、軽部 幸起1 (1.電気通信大学、2.東京都立産業技術大学院大学)

キーワード:パーソナライズド推薦、相関分析、官能評価、柑橘

柑橘類は国内で95品種が生産されており,その多様性に着目し,ユーザが満足する柑橘推薦システムの構築を目指す.しかし,柑橘の推薦システムはまだ開発されていない.そこで本研究では,構築方法の一案として,柑橘ソムリエの推薦を計算機で再現することを試みる.本研究では,まず柑橘ソムリエへのアンケート調査から,柑橘ソムリエは推薦に血筋やユーザの好みを利用することを明らかにしている.次に,ソムリエの柑橘の特徴に関する知識に相当する特徴データセットを構築している.最後に,甘味・酸味・苦味・香り・水分量・弾力・総合点を回答する食味評価実験から,同一柑橘でもユーザごとに好みが異なる場合があることを確認している.

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