[2B1-OS-41d] 世界モデルと知能

[2B1-OS-41d-05] 診断時の視認性強化に向けたUNetとエッジ損失を用いた医用画像の三次元再構築

〇木村 優汰¹、能瀬 由翔²、吉田 拓也³、河野 慎⁴、松尾 豊⁴ (1. 京都大学、2. 早稲田大学、3. 東京大学、4. 東京大学大学院工学系研究科)

キーワード：3D再構築、医用画像

医療診断において三次元CT画像の視認性向上は診断の有用性を高める上で重要である。本研究では、視認性向上を目的として既存の3D再構築モデルに対してUNetアーキテクチャおよびエッジ損失関数を導入し、画像の境界および局所構造の明確化を図る手法を提案する。特にUNetにより局所的な特徴抽出能力を強化し、エッジ損失により解剖学的境界を鮮明にすることで、再構築画像の視認性を向上させることを目指す。提案手法の有効性を定量的指標と視覚的評価に基づき、既存の3D再構築モデルとの比較検討を行う。実験を通じて、視認性および構造明瞭性の向上が確認され、医用CT画像再構築の診断有用性の向上に寄与することが明らかとなる。