2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[2H1-OS-8d] 金融・会計・経済における情報学

2025年5月28日(水) 09:00 〜 10:40 H会場 (会議室1003)

オーガナイザ:中川 慧(野村アセットマネジメント),平野 正徳(Preferred Networks),坂地 泰紀(北海道大学),酒井 浩之(成蹊大学),水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント),星野 崇宏(慶應義塾大学)

09:20 〜 09:40

[2H1-OS-8d-02] 資産価格のジャンプとグラフによる重要イベントの分析と説明

〇中田 喜之1、吉野 貴晶1、杉江 利章1、関口 海良2、劉 乃嘉2、大澤 幸生2 (1. ニッセイアセットマネジメント株式会社、2. 東京大学)

キーワード:グラフ、クラスタ分析、異常検知

資産運用においては、資産のリターンの関係性をもとに、資産の配分・選定を行うことが多い。このため、関係性に影響をもたらすニュース・イベントの分析・解釈が重要となる。本研究では、資産の関係性に影響のある重要ニュース・イベントを検出し分析する手法を提案する。資産に対して、大きな影響を持つニュース・イベントが発生した場合、資産価格がジャンプして、不連続性が発生すると言われる。このため、資産価格のジャンプを検出し、同時刻に発生したジャンプが同じ方向(上昇または下落)の資産(ノード)同士をエッジで連結して、グラフを作成して分析する手法を提案する。具体的には、グラフの構造変化を分析するGraph-Based Entropyと領域間相互作用の手法を用いて、資産関係への影響が大きいと考えられるイベントを検知して、グラフからイベントの影響を分析する。日米欧の株・債券・為替と金・原油の5分足データを用いて実証実験を行い、検知されたイベントの内容とグラフの分析を試みた。資産の関係性が大きく変わる箇所で、グラフが特徴的な挙動となり、グラフによる説明可能性を示唆する結果となった。

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