[2H4-GS-11] AIと社会：バイアス

[2H4-GS-11-05] LLMエージェント間における悪いニュースの伝播特性の検証と人間模倣型エージェントの提案

〇黒田 爽冴¹、伊藤 孝行¹ (1. 京都大学)

キーワード：AI信頼性、シミュレーション、マルチエージェント

悪いニュースが迅速に広まる現象は人間社会で広く認識されているが、LLMエージェントのコミュニティで同様の現象が起こるかは明らかになっていない。本研究では、LLMエージェント間で悪いニュースが広まりやすいかを検証した結果、悪いニュースは良いニュースより伝播しにくい傾向が確認された。また、人間とLLMエージェントの情報伝播特性の違いを解消するための人間模倣型エージェントを提案し、シミュレーション研究の精度向上に貢献する成果を示した。