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[2J1-GS-10-01] 機械学習による感染症の感染源位置の特定
キーワード：感染症、逆問題、畳み込みニューラルネットワーク
感染者の地理的分布から，時間をさかのぼって感染症の感染源位置を特定する逆問題に取り組む．社会経済現象に広く見られる反応拡散過程の逆問題として，感染症の拡散を定式化する．逆問題を解決するため，畳み込みニューラルネットワークを含む４種類の機械学習ソルバが示す性能特性を解析する．正解率とヒットスコアを性能特性とすると，単一の感染源を特定する逆問題を解決できること，複数の感染源でも特定できる見通しを得られることを見出した．1854年ロンドンで流行したコレラの歴史的データセットを使うと，コレラ菌の汚染源だった井戸の位置を特定できることを確認した．
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