2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[2P5-OS-2b] 計算社会科学

2025年5月28日(水) 15:40 〜 17:20 P会場 (会議室801-2)

オーガナイザ:鳥海 不二夫(東京大学),榊 剛史(ホットリンク),笹原 和俊(東京科学大学),瀧川 裕貴(東京大学),吉田 光男(筑波大学)

16:20 〜 16:40

[2P5-OS-2b-02] 2024年東京都知事選におけるXのデータを用いた主要候補者の比較分析

〇宮崎 邦洋1、豊田 正史1、内場 崇之2、安野 貴博3 (1. 東京大学、2. すうがくぶんか、3. 合同会社機械経営)

キーワード:X、トピックモデリング、選挙、ソーシャルメディア

選挙におけるソーシャルメディアの役割は近年急速に拡大している。
本研究では、2024年7月に実施された東京都知事選挙におけるソーシャルメディアプラットフォームXのデータを対象に分析を行った。
テキスト分析とネットワーク分析を用いて主要候補者7名の特性を比較・検証した結果、候補者間でソーシャルメディア戦略、投稿内容、ネットワーク内での位置づけに顕著な差異が認められた。
この知見は、選挙におけるソーシャルメディア戦略の現状を理解するうえで有益なものである。

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