[2Win5-28] 協調フィルタリング推薦システムにおけるユーザの埋め込み表現の時系列的な変化に関する分析
キーワード：推薦システム、協調フィルタリング、コールドスタート問題
協調フィルタリングは推薦システムにおいて，多く活用されている方式の一つである．協調フィルタリングの課題の一つとして，十分な履歴データがないユーザに対する推薦精度が低くなるコールドスタート問題があげられる．コールドスタート問題に関する研究は多く存在するが，コールドユーザの定義は研究ごとに独自の設定が用いられていることが多い．本研究では，協調フィルタリング推薦システムにおけるユーザ埋め込み表現の時系列的な変化を観察し，レコード数の変化に応じた，埋め込み表現の類似度の変化を確認することで，ユーザ特性を把握するのに必要なレコード数を定量的に評価する方法を提案する．
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