[2Win5] ポスターセッション2

[2Win5-44] BERTに基づく意味特徴を捉えたRussell円環モデル感情分布の検証

〇古 泳欣¹、小林 一郎¹ (1.お茶の水女子大学)

キーワード：自然言語処理、感情分析、BERTモデル

Russell円環モデルは感情を「感情価（Valence）」と「覚醒度（Arousal）」の二次元で表し、感情分布を円環状に可視化することで直感的に理解できる枠組みとして広く認知されている。本研究では、BERTモデルを用いた三つの方法で感情分布を検証した。第一に、BERTのCLSトークンを特徴量とする方法、第二に、Attentionウェイトを用いて感情値を算出する方法、第三に、GoEmotionsの感情分類BERT埋め込みを活用する方法である。これらの手法を用いた実験により、複数の感情データセットを基にRussell円環モデルの妥当性を検証した。その結果、従来のモデルとは異なる感情分布が得られた。