[2Win5] ポスターセッション2

[2Win5-45] 大規模言語モデルを利用した文章の推敲提案

〇沢田 詩織¹、須藤 克仁¹ (1.奈良女子大学)

キーワード：大規模言語モデル

人間の手で書いた文章の推敲に大規模言語モデル(LLM)を利用することで，より効率的に文章を執筆することができると考えられている．校正は誤り訂正を主とする分野であり，多数の先行研究を有する。しかし，推敲はまだあまり研究が進んでいない分野である．
本研究ではLLMを利用し，日本語で書かれた学術論文の概要部の推敲を行わせた．指摘事項を詳述するよう要求し，文章の特性を考慮させるプロンプトを作成したところ，より学術論文特有の文章表現に関する指摘が増加し，適切な指摘の割合も増加した．