2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[3J1-GS-5] エージェント:

2025年5月29日(木) 09:00 〜 10:40 J会場 (会議室1005)

座長:松永 悠斗(NEC)

09:00 〜 09:20

[3J1-GS-5-01] デマンド分布実データに基づくAI便乗サービスの複数運行形態の導入シミュレーション評価

〇宇野 千春1、落合 純一2、坂地 泰紀1、野田 五十樹1 (1. 北海道大学、2. 株式会社未来シェア)

キーワード:エージェントシミュレーション、オンデマンド交通

本研究では、AI便乗サービスにおける車両ごとに異なる運行形態を混在させた配車方式を提案し、その効果を実運行データに基づくデマンド分布を用いたシミュレーションで評価することを目的とした。デマンドが多く発生する市街地エリアに専用車両を配置することで、デマンドの少ない郊外エリアに車両が流れることを防ぎ、運行効率の向上を目指した。運行形態の評価には交通シミュレータを使用し、異なる運行形態の効率性を比較分析した。シミュレーションでは、実地域のマップと、実データに基づいて作成したデマンドデータを使用した。

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