[3M6-OS-7c] OS-7

[3M6-OS-7c-01] Visual Analysis of Social Media Sentiment and Price Fluctuations for NISA Investment Trust Brands

〇ZHICHENG HUO¹, Takayuki Itoh¹ (1. Ochanomizu University)

Keywords:Natural Language Processing, Data Visualization, Time Series Forecasting

昨年のNISA投資上限引き上げにより、多くの投資家がNISAに注目するようになった。一般投資家はSNS上の噂や感情的な意見に影響されることが多く、これが理由で損失リスクが拡大する可能性がある。本研究では、このNISA投信ブランドを対象に、価格変動率とSNSコメントを同時分析するフレームワークを提案する。具体的には、価格変動率を「非常にネガティブ」「ややネガティブ」「中立」「ややポジティブ」「非常にポジティブ」の五つに分類するとともに、BERTでテキストを埋め込み、TCNで時系列情報を抽出したうえで、クロスアテンションで両者を融合し、多タスク学習により感情分類と価格変動予測を同時最適化する。学習後は混同行列やRMSE・MAEなどを用いて両タスクの精度を評価し、可視化によって価格推移と感情変化を重ね合わせることで、どのタイミングでどのような感情が強まり、価格に影響するのかを直感的に捉えられるようにする。本研究により、市場心理がどの程度価格に波及しうるかを定量的に把握でき、より適切な投資判断に資する知見が得られることが期待される。