2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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オーガナイズドセッション » OS-5 創造性とAI

[3Q1-OS-5] 創造性とAI

2025年5月29日(木) 09:00 〜 10:40 Q会場 (会議室804)

オーガナイザ:渡辺 修平(リコー),菅野 太郎(東京大学),松尾 豊(東京大学),草彅 真人(リコー),原田 亨(リコー),小泉 光司(Brunel University London)

10:00 〜 10:20

[3Q1-OS-5-04] はたらく人の汎用データと因果探索アプローチによる創造性分析

〇後町 慈生1、草彅 真人1、李 碩根2、保多 航洋2、松岡 侑幹2、濱田 遼太郎2、松田 力2、平田 優2、大島 悠司2、松尾 豊2 (1. 株式会社リコー、2. 東京大学)

キーワード:創造性、因果探索、行動データ、性格

はたらく人の創造性は組織にとって重要であり, 従来は特定の因子を対象に実験・研究が行われてきた. しかし, このアプローチでは特定の因子や集団を対象とするため, 実社会への知見の活用が限定される可能性がある. これに対して本研究では, より広範かつ実践的な創造性研究へのアプローチを目指した. 本研究ではその第一歩として, 収集目的を限定しない汎用データを用いた創造性分析を行った. 汎用データとして, 仕事上の行動ログデータおよびパーソナリティ診断データを用い, 因果探索により創造性との関係を分析した. 分析の結果, パーソナリティ診断データに対しては一部指標と創造性とのつながりが見られたものの, 行動データについては十分な因果関係が確認されなかった. この結果を踏まえ, 今後はさらなるデータ拡充と解析手法の精緻化を行うことで, 実践的な創造性研究を目指す.

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