[3R4-OS-27] サロゲートAIモデルの気象・海況/船舶への応用

[3R4-OS-27-03] 機械学習を用いた船舶のモーションによる波浪推定の性能評価

〇岩瀬 一馬¹、Nielsen Ulrik²、Mounet Raphaël²、Storhaug Gaute³ (1. 東京海洋大学、2. デンマーク工科大学、3. DNV)

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キーワード：機械学習、波浪推定

本研究は、船舶のモーションによる波浪推定において提案された機械学習による3つの手法についての性能評価を行うことを目的とする。本手法では、船舶のモーションを測定し、それを波浪ブイの代用として扱うことにより推定を行う。3つの手法はすべて機械学習を使用するが、それぞれ異なる出力を持つ。手法1では波浪パラメータを、手法2では波浪スペクトルの点データおよび波向を出力する。さらに手法3は非パラメトリック形式で方向波スペクトルを出力する。3手法は物理シミュレーションで得られたデータに対して良好な性能であったが、コンテナ船から得られた波浪レーダーデータ（観測データ）を使用した場合も良好な性能を示した。