[3R5-OS-31] デジタルゲームの人工知能

[3R5-OS-31-04] 大規模言語モデルとGraphRAGを用いたシナリオ自動翻訳

〇下斗米 貴之¹、野田 寿輝也¹、小谷 拓史¹、竹川 智貴¹、池内 隆人¹、柴田 楓佳¹、竹石 興紀¹ (1. 株式会社ヘッドウォータース)

キーワード：機械翻訳、知識グラフ、大規模言語モデル、シナリオ、キャラクター

ゲームの海外展開は重要であるが、多くのコストが必要であり、その中でも言語翻訳は重要な課題である。一般に物語・シナリオは長いため、自動翻訳においては一貫性の保持が重要な課題である。また、キャラクタ性や、文化的背景を含んだ世界観の維持も重要な要素である。本研究では、原文のシナリオを多言語翻訳するという想定で、大規模言語モデルとナレッジグラフを利用したGraphRAGを用いて翻訳するアルゴリズムを提案する。キャラクタ性一貫性に関する評価を行い、提案手法の有効性を示す。