2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[3R5-OS-31] デジタルゲームの人工知能

2025年5月29日(木) 15:40 〜 17:20 R会場 (会議室805)

オーガナイザ:三宅 陽一郎(立教大学),濱田 直希(KLab)

17:00 〜 17:20

[3R5-OS-31-05] 知識表現としてニューラルネットワークを用いたエージェントの環境認識

ニューラルネットワーク形式の知識表現

〇三宅 陽一郎1 (1. 立教大学)

キーワード:ニューラルネットワーク、知識表現、エージェント・アーキテクチャ

知識表現についてはシンボリックな表現であると解釈される場合が多いが、本稿ではニューラルネットワークを知識表現として用いる手法が提案される。すなわち、環境内のオブジェクトなどに対して学習済みニューラルネットワークが割り当てられ、エージェントがそのオブジェクトを認識する時に、エージェント・アーキテクチャ内にそのニューラルネットワークをセットすることで、そのオブジェクトへの適切な行動を実現する。

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