2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[3Win5] ポスターセッション3

2025年5月29日(木) 15:30 〜 17:30 W会場 (イベントホールD-E)

[3Win5-61] ソフトウェア要求仕様メタモデルに基づく品質検査への大規模言語モデルの適用

〇水野 伸洋1、村瀬 文彦2、不破 慎之介3、塚原 裕史1、中江 俊博2 (1.(株)デンソーアイティーラボラトリ、2.(株)デンソー、3.(株)デンソークリエイト)

キーワード:大規模言語モデル、要求エンジニアリング、SRS品質特性

ソフトウェア製品などの開発工程において,要求仕様書の品質検査は,開発コストの低減や品質維持のために非常に重要である.
現状は,人手による検査が行われており多くの人工を必要とし,かつ見落としや間違いなどの恐れがある.
この問題に対応するために,大規模言語モデルを用いて,要求仕様書を予め定義したメタモデルに基づいて知識グラフに構造化し,
品質の検査を行う.
実際の要求仕様書に適用し、人手による検査結果との比較によって、その有効性の評価を行った結果について報告する.

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