[3Win5-90] LLMを用いたワードウルフにおける対話型エージェントの構築
キーワード：ゲームAI、ワードウルフ、不完全情報ゲーム、大規模言語モデル
コミュニケーション型不完全情報ゲームの研究の多くは人狼ゲームを対象としているが，本研究ではさらに難易度が高いゲームとしてワードウルフに焦点を当てる．ワードウルフは参加者全員に単語が与えられ，その単語について会話をするゲームである．一人だけ他の参加者とは異なる単語が与えられており，参加者は会話を通じて少数派を見つけ出す．そのため与えられた単語に関する自然な会話力と，他者の発言から少数派を推測する能力が求められる．本研究ではワードウルフのプレイデータを収集し分析することでワードウルフ中の対話戦略を明らかにするとともに，LLMを用いてワードウルフエージェントの構築を行った．
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