[4A1-GS-10] AI応用：大規模言語モデル

[4A1-GS-10-04] 大規模言語モデルを用いたマニュアル向け文章の分類および順序付け手法の提案

〇上前 諒輔¹、横山 想一郎²、山下 倫央²、川村 秀憲²、永田 功³ (1. 北海道大学大学院情報科学院、2. 北海道大学大学院情報科学研究院、3. YAMAGATA株式会社)

キーワード：大規模言語モデル、マニュアル作成、知識共有、目次

マニュアルの作成において、利用者が必要な情報を円滑に探索できる目次構成を設計することは重要である。しかし、利用者の視点に基づく目次構成を構築するには、目次作成に関する専門知識が求められるため容易ではない。本研究では、この課題を解決するために大規模言語モデルを用いた目次構成の自動生成手法を提案する。具体的には、マニュアル作成の専門家が活用するルールや知識を含むプロンプトを設計することで、利用者が情報を検索しやすい目次構成を生成する。実際のマニュアルを対象に、提案手法によって生成した目次構成と既存の目次構成を比較し、専門家が作成した目次構成と同等の構成が得られることを確認した。また、本論文における実験を通じて、汎用的な目次構成を自動生成する手法の考察とさらなる改善点を議論する。