[4A3-GS-10] AI応用：大規模言語モデル

[4A3-GS-10-05] ViT と GPT-2 を用いた地図情報基盤の移動軌跡生成モデルの開発

〇藤本 祥二¹、石川 温¹、水野 貴之² (1. 金沢学院大学、2. 国立情報学研究所)

キーワード：深層学習、計算社会科学、社会シミュレーション

本研究では、Vision Transformer (ViT) と GPT-2 を組み合わせた地図情報基盤の移動軌跡生成モデルを提案する。画像キャプション生成技術を応用し、地図データを視覚情報として処理することで、自然かつ多様な移動軌跡の生成を実現した。ViT による地図情報のエンコードと GPT-2 による移動軌跡生成のアーキテクチャを構築した。
本モデルは、人工知能技術の応用可能性を広げる具体例を提供し、都市計画や交通ネットワーク設計などへの活用が期待される。また、ランドマークなど地図データの多様な要素への対応や、生成モデルのさらなる性能向上についても議論する。