[4F3-OS-30c] OS-30

[4F3-OS-30c-03] Data augmentation using numerical simulation for data-driven health management in spacecraft propulsion system.

〇Shotaro HAMATO¹, Himeko Yamamoto¹, Noriyasu Omata¹, Yu Daimon¹, Seiji Tsutsumi¹ (1. Japan Aerospace Exploration Agency)

Keywords:Data augmentation, Prognostics and Health Management, Anomaly detection, Spacecraft propulsion system

学習データが限られるシステムにおいて，データ駆動型手法を用いて健全性管理を行うためには，学習データ生成が鍵となる．本研究では，宇宙機推進系を対象とし，物理モデルをベースとしたモデルベース型数理モデルと不確定性定量評価（UQ）技術を応用した学習データ生成の手法と，生成された学習データを用いた健全性管理の実施結果を報告する．