2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[4M1-OS-14a] 信頼と納得の人-AIインタラクション

2025年5月30日(金) 09:00 〜 10:40 M会場 (会議室1008)

オーガナイザ:福地 庸介(東京都立大学),前川 知行(静岡大学),寺田 和憲(岐阜大学),山田 誠二(国立情報学研究所),今井 倫太(慶應義塾大学)

09:20 〜 09:40

[4M1-OS-14a-02] 信頼較正AIのためのSVMを用いた認知/AI性能モデルの構築

〇辻山 匠1、山田 誠二2、小野田 崇1 (1. 青山学院大学、2. 国立情報学研究所)

キーワード:人工知能、人間–AI 協調意思決定、信頼較正

人間-AI協調意思決定において,人間がAIの性能を過信/不信している場合,系として最大パフォーマンスを達成できない.この問題に対し,人間のAIへの過不信を自動的に検知し,AIに対する信頼を較正するように人間に促す信頼較正AIが提案されている.しかし,このAIが過不信を検知するには,人間の問題解決パフォーマンスとAIのそれを見積もる認知/AI性能モデルが必要である.本研究では,この認知/AI性能モデルを機械学習により構築する方法を提案する.具体的には,人間とAIの性能モデルをSVMの分類モデルとして,訓練データが異なる同一のSVMにより学習する.そして,胸部X線画像の人間-AI協調読影の事例において,提案手法の有効性を検証する.

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