[4R2-OS-19] AI技術開発におけるジェンダード・イノベーションと公平性

[4R2-OS-19-01] ジェンダーに基づく判断を指摘する面接補助AIシステムの提案と構築

石田 こなつ¹、石戸谷 由梨¹、小林 一郎¹、〇五十嵐 悠紀¹ (1. お茶の水女子大学)

キーワード：ヒューマンコンピュータインタラクション、AIシステム、対話システム

採用面接において，面接官からジェンダーに基づく判断を含む発言がされる場合があり，公正な採用面接を行う上で課題となっている．本論文では，Web採用面接中に，面接官にジェンダーに基づく判断を含む発言があった場合に，GPT-4oを使用することで面接官に対してフィードバックを行うシステムを提案する．システムでのフィードバックには，面接官の発言にジェンダーに基づく判断を含む場合に，発言内容のどの部分にジェンダーに基づく判断が含まれていたかをハイライトするものと，アバターからのどう捉え直すと良いかを提示するコメントがある．このシステムでのアバターの提示方法に着目し，面接中の発言に対してコメントを行うアバターの適切な種類や感情表現について，調査を3つ行った．その結果，アバターは動物型よりも人型の方が適していることが明らかになった．また，アバターがどう捉え直すと良いかのコメントをする際には，怒りの感情表現は適切でないが，説得力のある感情表現には個人差があるとわかった．