[18a-222-1~11] 12.6 ナノバイオテクノロジー

[18a-222-7] トンネル電流計測１分子の核酸塩基種の機械学習識別法の開発

〇大城 敬人¹、鷹合 孝之¹、吉田 剛¹、小本 祐貴¹、鷲尾 隆¹、谷口 正輝¹ (1.阪大産研)

キーワード：核酸塩基、機械学習、１分子計測

本研究では，単分子シーケンシングに向けた核酸塩基の識別を，機械学習によっておこなった．混合核酸塩基種について学習データをもとに評価・検討を行った．その結果，すべての2種の分子種を精度0.7以上で分類することに成功した．この識別結果，分類シグナルの特徴を観察すると，分子構造や電極との相互作用に起因する電流変化を捉えることで、単分子伝導度だけでは区別できない分子種を識別することができることを示唆している．