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△ [18p-438-4] 強化学習を併用した光リザーバコンピューティングの提案
キーワード：リザーバコンピューティング、強化学習、半導体レーザ
時系列予測では予め作成した予測モデルが予測対象の変化に対応できず，予測精度が悪化する問題が生じる．この問題に対応するために，レーザを用いたリザーバコンピューティングにおいて強化学習を併用する手法を提案する．本手法では異なる予測対象を学習したモデルを複数用意し，強化学習によりモデルを選択する．シミュレーションにより予測対象が時間的に切り替わる時系列の予測を行い，提案手法によるモデル選択を実証した．