[20p-C301-1~13] 3.11 フォトニック構造・現象

[20p-C301-5] ニューラルネットワークによるナノ共振器の構造とQ値の関係の学習

〇浅野 卓¹、野田 進¹ (1.京大)

キーワード：フォトニック結晶、ニューラルネットワーク

我々はSiスラブを用いた2次元フォトニック結晶ナノ共振器の高Q値化に取り組んでおり、 Q値1100万という世界最高の実験値を達成しているが、さらなるQ値の向上のためには吸収損失の低減と放射・散乱損失の低減が重要である。今回、大域的な構造最適化の可能性を探るべく、多数の共振器構造を用意して、ニューラルネットワークに構造とQ値の関係を学習させる検討を行ったので報告する。