[11p-PA1-1~15] 1.1 応用物理一般・学際領域

[11p-PA1-11] 機械学習によるバンドギャップの予測

〇瀬川 正仁¹、森 一樹¹ (1.伊藤忠テクノソリューションズ)

キーワード：機械学習、バンドギャップ

精度よく計算する手法としてGW法が有効であるが、DFTと比較して膨大な計算時間が必要となる。そこで、バンドギャップの効率的な予測を目指して、Webベースのデータベースとクラウド計算機を利用した機械学習によるバンドギャップ予測の有用性を検証する。特徴量の精査等により、精度の向上が期待される。