[12p-W933-1~11] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [12p-W933-5] 光多層リザーバコンピューティング

〇中島 光雅¹、小仁所 志織¹、田仲 顕至¹、橋本 俊和¹ (1.NTT先デ研)

キーワード：リザーバコンピューティング、光回路

機械学習の高効率化に向けて、人工ニューラルネットワーク（ANN）を光回路を用いて実現する技術が注目を集めている。ANNの中でも、リザーバコンピューティング（RC）は、大半の演算処理をパッシブ回路で実現できるため、光回路との親和性が良く、近年精力的に研究が進められている。本稿では、光RCの性能を向上する手法として、光RCを多層化させる光多層RCについて検討したので報告する。