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[12p-B414-3] セルオートマタ・リザーバコンピューティングの高速処理
キーワード：リザーバコンピューティング、セルラーオートマタ
深層学習に基づくニューラルネットワークは高い推論精度の代償として膨大な計算量を要求する．そのためリザーバコンピューティングではネットワークの計算量の大半を占める中間層をパラメータの固定されたリカレントニューラルネットワークの一種に置き換えることによって学習および実装におけるコスト削減を目的とする．本講演ではセルラーオートマトンを用いたリザーバコンピューティングとその実装方式について紹介する．