2020年第67回応用物理学会春季学術講演会

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一般セッション(口頭講演)

フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[14p-A301-1~13] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2020年3月14日(土) 13:45 〜 17:15 A301 (6-301)

酒井 朗(阪大)、浅井 哲也(北大)

14:30 〜 14:45

[14p-A301-4] ベイズ最適化を用いた実験パラメータの探索によるAuナノギャップでの抵抗制御の検討

小山 諒也1、坂井 奎太1、清川 莉玖1、八木 麻実子2、伊藤 光樹3、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工、2.一関高専、3.釧路高専)

キーワード:ナノギャップ、ベイズ最適化

我々は、ナノギャップ構造における抵抗制御の方法として、エレクトロマイグレーションを利用したアクティベーション法を提案してきた。これまでは、安定的に構造変化を起こすために複数回にわたる通電プロセスをナノギャップに適用していた。今回、一度の通電プロセスにおける抵抗の制御性を上げるため、アクティベーション法にベイズ最適化での実験パラメータ探索を用いたフィードバック制御を導入することで、人工知能の支援によるアクティベーション法の確立とその抵抗制御特性を検討した。