[10p-N201-1~9] 散乱・揺らぎ計算イメージングの最前線

[10p-N201-5] シングルピクセルイメージングの散乱計測応用

〇水谷 康弘¹、片岡 将磨¹、上野原 努¹、高谷 裕浩¹ (1.阪大院工)

キーワード：シングルピクセルイメージング、ゴーストイメージング、機械学習

シングルピクセルイメージングは単一画素光検出による簡便な光学系の構築だけでなく，統計的な処理を行うことによる高感度なイメージングが実現可能である．特に，散乱媒質中では，目的とする信号が拡散してしまうことからシングルピクセルイメージングが有効である．さらに，機械学習と組み合わせることで高解像度化も可能である．本講演では，原理から散乱計測への応用と，機械学習の導入による超解像化についても議論する．