2021年第82回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

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[11p-N107-1~16] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2021年9月11日(土) 13:30 〜 18:00 N107 (口頭)

辻野 賢治(東京女子医大)、小島 拓人(名大)、小山 幸典(物材機構)

17:45 〜 18:00

[11p-N107-16] 機械学習による発光強度プロファイルからの粒界再結合速度の推定

沓掛 健太朗1、三田村 和樹2、小島 拓人3、宇佐美 徳隆2 (1.理研AIP、2.名大院工、3.名大院情報)

キーワード:機械学習、シミュレーション、フォトルミネッセンス

我々は、機械学習を応用し、発光強度プロファイルから直接、再結合速度を推定することを検討している。本発表では、粒界傾斜角度の情報を加えることによる推定精度の向上と粒界に沿った再結合速度分布の取得を報告する。