[12p-N404-1~14] CS.2 3.3 情報フォトニクス・画像工学、4.4 Information Photonicsのコードシェアセッション

[12p-N404-12] 人工知能を用いた光学薄膜のレーザー損傷の検出

〇(M2)日高 翔¹、椿本 孝治¹、川崎 鉄次¹、中田 芳樹¹、白神 宏之¹ (1.阪大レーザー研)

キーワード：人工知能、画像分類、物体検出、光学薄膜

レーザー装置を構成する多くの光学部品は光学薄膜が施されている。その光学薄膜に損傷があるとレーザー性能が低下するため、損傷有無の確認作業は必須である。人工知能の分類、物体検出を用いて確認作業に時間がかかる大型レーザーの確認作業効率の向上を目指す。損傷したレンズの撮影およびデータセットを作成し、最適モデルの作成をした。特に損傷の大小をしっかり捉えることを意識して物体検出に取り組んでいる。