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[19p-Z19-7] Optimizing the Amptiude of Electromagnetic Waves for Charge-Based Qubits in Quantum Wells Using Reinforcement Learning
Keywords:Qubit, Reinforcement Learning
本研究は量子井戸の電荷型量子ビットの物理モデルを構築し、 X ゲートと Z ゲートを作成する。構築した物理モデルの量子ビットとゲートを用いて、定められた 条件の下で、量子ビットの状態が定められた目標 状態になるような電磁場の振幅の最適化を行う。 従来の最適化の方法と強化学習を用いた最適化の 方法の比較、分析を行う。