[19p-Z32-1~15] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

△ [19p-Z32-6] 機械学習による新物質探索マップの作成

〇稲田 祐樹¹、桂 ゆかり^1,2、森戸 春彦³、熊谷 将也⁴、木村 薫¹ (1.東大新領域、2.物材機構、3.東北大金研、4.京都大)

キーワード：マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習、新材料探索

機械学習を用いて、入力された元素の組み合わせで化合物が合成できるか否かを予測するモデルを作成した。作成した機械学習モデルを用いて、80×80×80通りの三元系の元素の組み合わせについて、化合物の生成可能性を予測し、結果を80枚のヒートマップに図示した。この結果からM-Al-Ge系に注目して実験を行ったところ、32通りの元素の組み合わせで未知のXRDピークを持つ化合物が得られた。