[20a-M206-1~10] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[20a-M206-3] Hyperdimensional Computingを高速演算するFeFETを用いた電圧センスCiM

〇松井 千尋¹、小林 英太郎¹、トープラサートポン カシディット¹、高木 信一¹、竹内 健¹ (1.東大工)

キーワード：Hyperdimensional computing、Computation-in-Memory、強誘電体FET

Hyperdimensional computing（HDC）はすべてのデータをHypervector（HV）で表現し，人間の脳を模したパターン認識によりリアルタイムに学習を行う。ヨーロッパ言語分類問題を例として，HDCの学習・推論を超並列に行う，電圧センスFeFET CiMを3種類用いたHDCのアーキテクチャを提案する。従来の電流センスCiMを用いた実装と比較して，提案のFeFET CiMを用いたHDCアーキテクチャは高速に学習を演算できることを示す。