2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

CS コードシェアセッション » 【CS.2】 3.2 情報フォトニクス・画像工学(旧3.3)、4.4 Information Photonicsのコードシェア

[20p-C205-1~12] CS.2 3.2 情報フォトニクス・画像工学(旧3.3)、4.4 Information Photonicsのコードシェア

2022年9月20日(火) 13:30 〜 17:15 C205 (C205)

鈴木 裕之(群馬大)、全 香玉(神大)

15:45 〜 16:00

[20p-C205-7] [講演奨励賞受賞記念講演] End-to-end最適化したメタレンズを用いた圧縮スペクトル撮像系

小林 史英1、宮田 将司1、曽我部 陽光2、橋本 俊和1 (1.NTT先端集積デバイス研、2.NTTコンピュータ&データサイエンス研)

キーワード:光メタサーフェス、機械学習、圧縮センシング

一般的なスペクトル撮像系は,波長分散素子と機械機構により被写体を複数回撮像する必要がある.そのため小型化や動体撮影が難しい.そこで我々は,メタレンズと再構成処理を用いた小型かつ単ショットのスペクトル撮像系を提案している.本発表では,メタレンズと再構成処理の協調最適化設計の導入による撮像精度向上を紹介するとともに,センサノイズや作製誤差に対する耐性の付与手法についても紹介する.