2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[21a-C201-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月21日(水) 09:00 〜 12:00 C201 (C201)

長谷川 剛(早大)、丸亀 孝生(東芝)

09:30 〜 09:45

[21a-C201-3] Auナノワイヤにおける量子化コンダクタンスのEcho State Networkを用いたリアルタイム予測システム

島田 有希1、島田 萌絵1、三木 司1、平井 佳菜子1、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工)

キーワード:エコーステートネットワーク、リアルタイム予測、原子接合

ナノ加工技術である単原子の操作は、最適な制御変数でのFeedback-Controlled Electromigration (FCE)法の実行で実現できる。またモデル予測制御は、制御対象の数理モデルから得た予測値と、目標値が一致するよう制御変数を逐次決定する。しかし、モデル予測でのFCE法最適化は、量子化コンダクタンス変化の数理モデル化が課題となる。そこで、Echo State Networkによりその変化の予測を行うエンジンと、FCE法による印加電圧制御エンジンからなる、リアルタイム予測システムを実装した。