[22a-A302-1~8] 11.1 基礎物性

[22a-A302-1] 組成情報とTc予測マップに基づく新超伝導物質のML探索

〇松本 要¹、堀出 朋哉¹ (1.九工大)

キーワード：超伝導体、臨界温度、機械学習

MLと構造データベースで予測される物質群は，必然的に過去に合成された安定物質となりその構造が限定される。しかし非平衡状態にまで探索範囲を広げれば，MLのT_c予測に見合う最適な物質の組み合わせを見出せる可能性は十分ある。本研究では，これまでのMLによる新超伝導物質探索モデルを概観し，一歩進めて，非平衡状態まで網羅した新たな物質探索ML手法について検討する。