[22a-M206-1~11] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

△ [22a-M206-4] 機械学習による三元系化合物の合成可能性予測

〇稲田 祐樹¹、木村 薫²、桂 ゆかり² (1.東大新領域、2.物材機構)

キーワード：マテリアルズインフォマティクス、機械学習

新材料の探索を目的として、安定な化合物を合成することができる組成を機械学習で予測することを試みた。Materials Projectに収録されている約二万件の三元系の安定化合物を教師データとして、安定化合物が報告されている組成かどうかを判別する機械学習を行った。作成した機械学習モデルを使用して、学習に使用した80種類の元素を対象に、約80,000通りの三元系の元素の組み合わせに対して、予測結果を三角ダイアグラム上に出力した。