[22a-M206-1~11] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[22a-M206-9] テキストデータマイニングによる超伝導データベースの構築と機械学習Ⅱ

〇(PC)酒井 智香子¹、寺嶋 健成¹、Foppiano Luca¹、Baptista de Castro Pedro^1,2、董 拓^1,3、松本 凌¹、東後 篤史¹、石井 真史¹、高野 義彦^1,2 (1.物材機構、2.筑波大、3.東京理科大)

キーワード：超伝導、機械学習、データマイニング

圧力下超伝導の探索に機械学習を用いる際、教師データの収集から行う必要があり、我々は文書データから超伝導物質の組成・T_c・圧力をデータマイニングするgrobid-superconductorsに26万報論文を読ませ、データを抽出した。クレンジング前後の組成・T_c・圧力の3つが紐づいたデータをそれぞれ作成し、単回帰分析を行いT_c予測モデルを作成した。クレンジング前後の両者の比較から、機械学習に用いる場合のクレンジングの重要性について議論する。