[22p-M206-1~16] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

△ [22p-M206-10] マルチモーダルAIによる複雑・複合材料系の仮想実験技術の開発

〇室賀 駿¹、三木 康彰¹、本田 隆²、森田 裕史¹、岡崎 俊也¹、畠 賢治¹ (1.産総研、2.ADMAT)

キーワード：マルチモーダルAI、マテリアルズ・インフォマティクス、深層学習

従来のインフォマティクスは低分子化合物や無機材料系が中心にで、元素や化学結合で材料全体を表現できない複雑・複合材料系への適用が困難であった。本研究ではマルチモーダルAIの概念の下、複数の計測を統合して幅広く材料の情報を獲得し得る仮想実験技術を提案する。本講演では従来のインフォマティクスのあり方に一石を投じ今後様々な材料系へと発展していく技術のコンセプトや将来像まで含めて発表する。