[22p-M206-1~16] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[22p-M206-8] 専門家の知識を入れたものづくりのためのデータ同化（i）-手法の提案-

〇沓掛 健太朗^1,3、竹野 思温²、太田 壮音^3,4、烏山 昌幸²、竹内 一郎^1,4、宇治原 徹^3,4 (1.理研AIP、2.名工大、3.名大未来研、4.名大院工)

キーワード：機械学習、データ同化、ベイズ推定

ものづくり分野では、シミュレーションを活用した研究開発が活発に行われている。しかし、実際の装置内での現象を正確に再現するためには、シミュレーションパラメータ（状態量の初期値、境界条件、物性値など）を厳密に与える必要がある。「データ同化」は、実際の観測結果をより良く再現するシミュレーションパラメータを求める手法の総称である。我々は、個々の系に合わせてシミュレータを作り込む必要があるものづくりの場合にデータ同化を行うためには、実験およびシミュレーションの専門家の知識を活かすことが重要であると考え、多様な誤差をモデル化したデータ同化手法のフレームワークを構築した。